Heinäkuun 30. päivänä asiaan perehtineet henkilöt kertoivat, että TSMC, maailman johtava puolijohdetehdas, kehittää uutta edistynyttä sirupakkausteknologiaa, joka on mallinnettu Intelin kaupallisesti käyttöönotetun Embedded Multi-Die Interconnect Bridgen, tai EMIB, ratkaisun mukaan. TSMC:n insinöörit viittaavat projektiin sisäisesti "EMIB-kaltaisena" teknologiana.
Sirupakkaus on puolijohteiden valmistusprosessin viimeinen vaihe. Sen ensisijainen tehtävä on fyysisesti koota ja sähköisesti yhdistää useita itsenäisiä piisiruja, joilla on erilaisia toimintoja, jolloin erilliset siruyksiköt voivat toimia yhdessä yhtenä laitteena, samalla liittäen valmiin paketin muihin laitteistoihin loppujärjestelmässä.
Ennen kuin kysyntä huippusuorituskykyisille AI-siruille kasvoi, pakkausta pidettiin laajalti standardoituna takapään valmistusprosessina. Tuotteiden lisääntyvän kysynnän, jotka tiiviisti integroidut useita siruja ja suuret kaistanleveyden muistirakenteet, myötä edistynyt pakkaaminen on sittemmin tullut merkittäväksi kapasiteettipullonkaulaksi, joka vaikuttaa huippuluokan AI-sirujen tuotantomääriin ja toimitusaikatauluihin.
Uusi projekti edustaa lisälaajentumista TSMC:n pakkausstrategiaan, koska sen nykyinen CoWoS-kapasiteetti on edelleen kireä ja Intel jatkaa kilpailua AI-sirupakkauksen tilausten osalta EMIB-teknologiansa kanssa.
Intelin EMIB-ratkaisu on jo validoitu ja hyväksytty useiden ulkomaisten teknologiayritysten toimesta. Googlen kerrotaan suunnittelevan teknologian käyttöä seuraavan sukupolven TPU-tuotteidensa valmistamiseen, samalla kun johtavat AI-siruyritykset arvioivat myös vaihtoehtoisia pakkaustoimitusketjun vaihtoehtoja. Teollisuuden kilpailu on siten laajentunut waferin valmistusprosesseista edistyneeseen takapään pakkaamiseen.
Yhdessä TSMC:n aikaisempien investointien kanssa useisiin teknologiareitteihin, mukaan lukien lasialustainen CoWoS ja CoPoS-paneelitasoinen pakkaus, EMIB-kaltainen projekti laajentaisi edelleen yrityksen edistyneiden pakkausratkaisujen portfoliota ja luosi laajemman valikoiman ratkaisuja eri kustannustavoitteille ja integrointitiheysvaatimuksille.