Samsung Electronics ilmoitti aloittavansa alan ensimmäisten 12 korkean 48 Gt:n HBM4E-näytteiden toimittamisen suurille maailmanlaajuisille asiakkaille.Alkuperäisten näytetoimitusten ja optimointiprosessin jälkeen Samsung aikoo aloittaa HBM4E:n massatuotannon asiakkaiden kehitysaikataulujen mukaisesti.
Samsung ilmoitti myös laajentavansa tuotevalikoimaansa ja tuovansa markkinoille 8 korkean 32 Gt:n ja 16 korkean 64 Gt:n versiot vastatakseen asiakkaiden erilaisiin tietojenkäsittelyn suorituskykyvaatimuksiin.
HBM eli High Bandwidth Memory on tekoälykiihdyttimen sirujen keskeinen mahdollistava komponentti, jonka kaistanleveys ja kapasiteetti vaikuttavat suoraan tekoälykoulutuksen ja johtopäätösten tehokkuuteen.
Samsung tuli HBM-markkinoille vuonna 2015, ja sen tuotteet ovat sen jälkeen käyneet läpi kymmenen sukupolven kehitystä.Helmikuussa 2026 Samsung aloitti HBM4:n massatuotannon, ja siitä tuli ensimmäinen yritys maailmassa, joka on saavuttanut HBM4:n volyymituotannon.
Samsungin mukaan 12-korkea HBM4E, parannettu HBM4:n seuraaja, perustuu yhtiön kuudennen sukupolven 10 nanometrin luokan (1c) DRAM-prosessiin ja Samsung Foundryn valmistamaan 4nm logiikkaperusmuottiin.Uusi tuote parantaa huomattavasti suorituskykyä, kapasiteettia, tehotehokkuutta ja lämmönhallintaa, ja se on suunniteltu suurille kielimalleille, generatiivisille tekoälylle ja korkean suorituskyvyn laskentasovelluksille.Verrattuna HBM4:ään:
Suorituskyky: HBM4E tarjoaa vakaan 14 Gbps:n nastakohtaisen tiedonsiirtonopeuden ja skaalautuvuuden jopa 16 Gbps:iin vastaamaan kasvaviin tiedonkäsittelyvaatimuksiin.Verrattuna HBM4:ään suorituskyky on parantunut yli 20 %, kun taas muistin kaistanleveys on jopa 3,6 TB/s pinoa kohden, mikä auttaa maksimoimaan suurten mallien ja seuraavan sukupolven tekoälyjärjestelmien suorituskyvyn.
Kapasiteetti: HBM4E tarjoaa 48 Gt kapasiteettia, yli 30 % enemmän kuin edellisessä sukupolvessa.Samsung aikoo myös laajentaa valikoimaa asiakkaiden kysynnän mukaan, mukaan lukien 32 Gt (8-korkea) ja 64 Gt (16-korkea) kokoonpanot.
Tehotehokkuus ja lämpösuorituskyky: Vähävirtainen suunnittelu ja pakkausoptimointi parantavat tehokkuutta 16 % ja vähentävät lämpövastusta yli 14 %, mikä parantaa merkittävästi lämmön haihtumista ja alentaa energiankulutusta raskaan tekoälyn palvelinkeskuksissa.